我是一名深耕 AI Agent 与 GraphRAG 系统构建的资深工程师。我专注于智能数据的全生命周期管理：从支撑海量异构数据的 高性能 ETL，到 图数据库 中的复杂关系建模，再到利用 LangGraph 编排多体协同工作流，从而交付具备行动力的洞察。
I specialize in the entire lifecycle of intelligent data: from high-performance ETL ingesting massive data, to Graph Modeling, and orchestrating multi-agent workflows to deliver actionable insights.
- 🔭 核心聚焦 / Focus: 基于 LangGraph & MCP 构建自主 Agent，并由语义增强的 GraphRAG 驱动。
- ⚡ 性能与规模 / Scale: 精通数据库 I/O 优化与分布式系统 (Kubernetes, Kafka)。
- 🧠 工程落地 / Engineering: 致力于将 机器学习理论 (ML Theory) 转化为可扩展的工程实践。
根据数据问题的维度选择最合适的工具。Selection of tools based on data dimensions.
| 领域 / Dimension | 技术栈 / Technologies |
|---|---|
| AI & Agent 编排 | LangChain/LangGraph, MCP, Vector DBs, ML Theory |
| 图与 NoSQL (核心) | ArangoDB, Nebula Graph, Cassandra, Redis |
| 关系型数据库 | PostgreSQL, MySQL, Oracle |
| 大数据与 ETL | Kafka, HDFS, Hive, Impala |
| 开发语言 / Lang | Python (AI/DS), Go (High-perf Services) |
| 前端与 UI | Next.js, Tailwind CSS, shadcn/ui |
| 基础设施 / Infra | Docker, Kubernetes (K8s), CI/CD |
我利用前沿的 AI 编程智能来加速开发并确保代码质量。 I leverage AI intelligence to accelerate development and ensure code quality.
📍 Based in Shenzhen, China | 欢迎关于 Graph-AI、智能 ETL 和 Agentic RAG 的技术交流与合作。